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Da B&R nuove app per il monitoraggio delle performance delle macchine potenziato dall’AI



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B&R ha lanciato due nuove app per l’IoT industriale che usano l’AI per ottimizzare stato e prestazioni delle macchine. IIoT Connector abilita i servizi basati sui dati, fornendo accesso flessibile ai dati B&R, mentre ACOPOStrak Monitor usa l’AI per ottimizzare le prestazioni in tempo reale e la manutenzione predittiva delle soluzioni di trasporto B&R.

Pubblicato il 5 giu 2025



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Le soluzioni digitali che permettono un’accesso semplificato ai dati e la loro valorizzazione sono strumenti fondamentali per il successo di un progetto di trasformazione digitale. Quando questo tipo di progetti fallisce, infatti, raramente accade per mancanza di dati, ma piuttosto per i costi e la complessità dell’accesso ai dati e della loro comprensione.

IIoT Connector, la nuova app di B&R, intende proprio rispondere a queste criticità, offrendo agli utenti un accesso aperto e configurabile ai dati provenienti dalle risorse B&R su qualsiasi architettura – edge, cloud o ibrida – sia in installazioni nuove che in quelle esistenti.

IIoT Connector, un’app per estrarre il massimo valore dai dati

Grazie al rilevamento automatico degli asset e all’inoltro selettivo dei dati, IIoT Connector semplifica quelle che un tempo erano attività complesse e costose.

Basato su standard di comunicazione aperti come OPC UA e MQTT, framework di orchestrazione edge aperti come Margo e con API che consentono l’integrazione diretta in strumenti di terze parti, IIoT Connector semplifica l’integrazione dei dati dei dispositivi B&R ovunque sia necessario.

Oltre a fornire semplicemente l’accesso, IIoT Connector trasforma complessi set di dati specifici per B&R in formati leggeri e standardizzati, facili da gestire all’interno dei sistemi IT, rendendo i dati B&R immediatamente disponibili per l’utilizzo in ambienti cloud e infrastrutture aziendali.

Semplifica inoltre le operazioni quotidiane grazie alla visibilità pratica sulle configurazioni hardware, sulle versioni software e sugli aggiornamenti disponibili.

Salute e prestazioni migliorate dall’intelligenza artificiale con ACOPOStrack Monitor

Basandosi sull’IIoT Connector, software specifici per ogni tecnologia possono applicare analisi contestualizzate per contribuire a ridurre i tempi di fermo, migliorare l’utilizzo delle risorse e prolungare la durata delle attrezzature.

ACOPOStrak Monitor, la prima app di questo tipo di B&R, combina la profonda competenza di B&R nel settore della tecnologia track con algoritmi di intelligenza artificiale avanzati per trasformare i dati dei sistemi track B&R in informazioni chiare, aiutando gli operatori a passare dalla manutenzione reattiva all’ottimizzazione proattiva.

Lo stato in tempo reale, i trend storici e le notifiche automatiche sono presentati in dashboard intuitive e di facile utilizzo che possono essere visualizzate localmente o in remoto su pannelli HMI e dispositivi mobili.

“Come il cruscotto della tua auto, ACOPOStrak Monitor ti fornisce le informazioni necessarie a colpo d’occhio, aiutando il tuo sistema track a funzionare meglio e a durare più a lungo”, spiega Reinhard Achatz, esperto IIoT di B&R

Le dashboard consentono decisioni più rapide e consapevoli per tutto il ciclo di vita della macchina.

Il feedback durante l’assemblaggio e la messa in servizio consente un time-to-market più rapido. Il condition monitoring e la diagnostica avanzata riducono al minimo i tempi di fermo e prolungano la durata dei componenti.

Come IIoT Connector, le app di servizio basate sui dati di B&R sono containerizzate e dotate di API per consentire una facile integrazione in qualsiasi ecosistema.

È importante sottolineare che ACOPOStrak Monitor ricava tutte le informazioni necessarie dai dati esistenti dello shuttle, senza bisogno di hardware aggiuntivo per i sensori.

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